高考结束，又到了填报志愿的时候。随着近些年经济社会的发展，新兴的高新技术专业不断涌现，然而，这些高新技术专业的名称往往新颖且充满科技感，容易被误解或混淆。让我们一起走进高新技术专业，揭开它们的神秘面纱吧。
生物医学工程：不只是医学，更是科技的魔法
这个专业并不像人们想象的那样，仅仅局限于生物科学或临床医学，它是一个融合了工程学、生物学和医学的交叉学科，涉及生物力学、生物材料、人工器官、物理因子的生物效应等多个研究领域。这些领域都是未来医疗技术发展的关键，可以说是将科技的力量运用到生命的每一个角落。
在这个领域内，有一位被誉为“现代版爱迪生”的发明家Dean Kamen，在他的400 多项发明里，有一半都是医学发明，他的工作正是生物医学工程领域的典范。比如，当他得知“缺乏安全饮水是全球每天3000 名5 岁以下儿童死亡的主要原因”后发明了“弹弓”水净化系统，他为失去双臂的人制作了“卢克之手”机械义肢，为双腿难以行走的人创造了iBot“越野车”，为尿毒症患者发明了便携式肾透析机……这些更加方便和舒适的治疗方式，极大地改善了人们的生活质量。
Dean Kamen 告诉我们，生物医学工程不仅仅是一个专业，更是一种挑战现有的医学技术，探索未知的生命科学的精神。
信息资源管理：图书馆的数字化革命
在数字化浪潮的推动下，图书馆不再是尘封的书架和厚重的书本，而是变成了一个充满活力、智能化的知识宝库。信息资源管理专业不是计算机科学，它更接近图书馆学，同时注重信息的管理和利用。在这个专业中，不仅学习图书馆学的基础知识，还要掌握信息资源的组织、存储、检索、分析和评价等技能。学会如何运用现代技术， 如数据库管理、云计算、大数据分析等，来优化信息资源的存储和检索。
比如，现在很多大型图书馆都已数字化转型，读者可以通过在线平台查阅丰富的电子书刊、古籍、手稿等资源。有的图书馆还引入了机器人图书检索系统，拥有录音室、游戏开发实验室等多功能区域的场所，使图书馆更加智能化。随着信息时代的到来，信息资源管理将成为一个越来越重要的领域。
人工智能：未来的智能世界构建者
随着ChatGPT 的爆火，人工智能成为近来人们最关注的焦点之一。人工智能不仅仅是编程，更是一种对人类智能的模拟和扩展。这个专业是一个真正的跨学科领域，它不仅涵盖了计算机科学的基础知识，还包括了数学的严密逻辑、神经科学的生物机制，以及心理学的认知过程。如果你是一个对人工智能充满热情的青年，你一定会对深度学习、自然语言处理、计算机视觉、图像识别等前沿技术产生兴趣。
从形态上看，人工智能并不只有机器人一种形态，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，比如人形机器人、智能驾驶汽车、AI 绘图、AI 视频生成、智能医疗等。随着人工智能技术的不断发展，未来将会出现更多突破性成果，它们将改变我们的生活方式，甚至改变我们对世界的认知。
智能制造工程：工业4.0的先锋
智能制造工程专业代表着制造业的未来趋势和发展方向。在这个领域中，我们不仅可以深入了解智能制造系统的设计原理，还能学会如何运用物联网、大数据分析、云计算等先进技术来提高生产效率和产品质量，对于智能产品设计、智能装备维护和智能工厂管理等都会有全面的认识和实践。
例如，华为的智能工厂利用5G 技术实现了生产线的高速连接，通过物联网技术实现了设备的智能监控和维护，利用云计算和大数据分析优化了生产流程和库存管理。智能制造不仅仅局限于生产过程，还包括了产品设计、供应链管理、客户服务等多个环节，是整个生产系统和商业模式的创新。
随着工业4.0的深入推进，智能制造工程专业的毕业生将有着广阔的就业前景，可以在智能制造企业、研究机构、高等院校等领域发挥自己的专业技能，为中国乃至全球的制造业革新贡献力量。
信息与计算科学：数学与计算机的完美融合
初识信息与计算科学，很多人会把它当成计算机类专业，而实际上它是个“根正苗红”的数学类专业。“如果把信息与计算科学专业比喻成一个美女的话，那么数学是她的灵魂，计算机科学是她的骨骼血肉，而实际应用则是她的颜值。”正如这句话所说，信息与计算科学专业以数学为基础、信息为对象、计算机为工具，是由数学、计算机科学和信息科学等多个学科交叉渗透而成的数学类理科专业。
阿里巴巴集团的云计算服务就是信息与计算科学专业的典型应用。阿里云利用先进的数学模型和大数据分析技术，为企业提供强大的计算能力。例如，通过机器学习和深度学习算法，可以帮助企业优化运营效率、预测市场趋势、提升用户体验。
随着大数据、人工智能等技术的兴起，信息与计算科学专业的毕业生因其具备的跨学科知识和技术能力，有着广泛的就业前景。
数据科学与大数据技术：数据的黄金矿工
数据科学与大数据技术专业是当今信息技术领域的一颗璀璨明珠，它专注于从海量数据中挖掘出有价值的信息，解决实际问题。在这个专业的学习中，我们不仅能够掌握数据处理和分析的技能，还能学会如何运用统计学、机器学习等方法从数据中提取知识，提升洞察力。形象地来看，数据科学家就像是现代的矿工，但他们开采的不是地下的矿产，而是数据这座巨大的宝藏。
在我国，数据科学与大数据技术的应用广泛而深入，例如，很多电商的推荐系统就是数据科学与大数据技术的一个实际应用。通过分析用户的购物历史、浏览行为、购买偏好等数据，为用户推荐个性化的商品。这个系统背后就是复杂的算法和大数据分析技术的支持。
随着大数据技术的不断发展，数据科学与大数据技术专业将在未来发挥更加重要的作用，毕业生们可以在互联网企业、金融机构、医疗健康、智能制造等多个领域发挥自己的专业技能。
在这个信息爆炸、科技迅猛发展的时代，选择合适的专业对同学们来说至关重要。提醒大家在填报志愿时，要深入了解每个专业的特点和要求，结合自己的兴趣和特长，做出最适合自己的选择。
（本刊原创稿，知止图）